《表1 设备检测效果：基于Mask-RCNN迁移学习的红外图像电力设备检测》

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《基于Mask-RCNN迁移学习的红外图像电力设备检测》

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掩模预测的平均精确度（Average precision）很难在电力设备红外数据集上进行计算，因为大多数设备只包含了目标边界框的标注，而缺乏像素级掩模的标注。因此本文对算法的评价将采用直观显示的方式，而将平均精确度的评价留作后续工作。Mask?RCNN的设备主体检测效果示例如表1所示。