《表3 水质分析统计表：基于迁移学习和R-FCN的电力设备红外图像识别算法》

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《基于迁移学习和R-FCN的电力设备红外图像识别算法》

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由表3可以看出，基于R-FCN与较深度的网络Resnet101和OHEM方法结合模型算法的电力设备红外图像识别精度高于Resnet50浅层网络结合模型算法，电力设备识别精度为91.43%，改进效果明显。