《表1 各组工作内容：基于迁移学习和R-FCN的电力设备红外图像识别算法》

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《基于迁移学习和R-FCN的电力设备红外图像识别算法》

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根据检测目标整理训练数据集，最终用于训练的类别数据量如表1所示。每类样本数量应该均衡，尽量避免出现样本严重不平衡。利用已经在VOC 2007数据集训练好的预训练模型，在此基础上进行样本训练，将采集到的2 451张电力设备红外图像随机选取1 986张红外图像作为训练集，随机选取245张图像作为测试集，剩下的220张图像作为验证集。