《表2 不同学习率对比：基于迁移学习的GoogLenet煤矸石图像识别》

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《基于迁移学习的GoogLenet煤矸石图像识别》

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通过表2可以看到，固定迭代次数为100时，随着学习率的降低，模型对煤矸石识别的准确率逐步提升。最后确定学习率为0.01时网络模型能获得更高的识别准确率，并且建模实时性也很好。