《表3 各个算法的检测速率》

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《基于深度学习的海面目标检测方法研究》

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表3中是各个算法的检测速率。可以看出使用YOLO v2的算法在检测速度方面明显的优于Faster R-CNN系列的算法，这是由于检测方式的不同。Faster R-CNN是将检测问题分为两步:首先提取Region Proposal，来判断这个区域是前景还是背景；判断之后再进行前景分类，也就是看前景是什么东西。通过这种方式来提高准确率。而YOLO系列的检测算法是直接通过Regression一次产生坐标和每种类别的概率。