《表3 各个算法识别的复合物的显著性统计信息》

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《基于模块度函数的加权蛋白质复合物识别算法》

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为了测试算法识别的复合物的生物学意义，采用复合物的低P-value值的功能富集分析。P-value值越小表明该复合物具有很高的统计学意义。若一个模块的P-value<0.01，则认为这个复合物是显著的[29]。显著的复合物数量在识别出的复合物总数中所占的比例可以很好地评价各个算法的整体性。具体各个算法性能比较如表3所示。