《表3 本文算法坐姿行为识别的正确率》

《表3 本文算法坐姿行为识别的正确率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于MTCNN的坐姿行为识别》


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根据表2的实验结果,剔除OORG,a和鼻子特征子集,实验结果如表3所示,平均识别率为95.9%,相比较于实验1的无交叉验证法,平均识别率有所提高,这是因为剔除了冗余、不相关和没有差异刻画能力的特征。表3中,正确坐姿的识别率有所降低,其主要原因是没有进一步筛选特征子集中哪些特征对坐姿行为具有表征能力;从实验结果可知,本文提出的算法对坐姿行为识别具有较高的识别率。