《表3 各个算法识别复合物的显著性统计信息》

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《基于模糊蚁群的加权蛋白质复合物识别算法》

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为了测试算法识别复合物的生物学意义，采用功能富集分析。P-value衡量识别的复合物是一个真正的蛋白质复合物的可能性。识别复合物的低P-value值表明该复合物具有很高的统计学意义，一般将P-value的最小值对应的功能作为该功能模块的主要功能，通过给每个识别的复合物赋予最小的P-value值对应的功能，可以识别预测复合物的功能。若一个模块的P-value<0.01，则认为这个复合物是显著的。显著复合物数量在识别出的复合物总数中所占的比例可以很好地评价各个算法的整体性。具体各个算法性能比较分析如表3所示。