《表2 不同算法在DETRAC测试集上的m AP和检测速度》

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《基于改进卷积神经网络的快速车辆检测》

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实验二将改进的算法和一些先进的算法在DETRAC数据集上进行了m AP和检测速度比较，实验结果如表2所示。总体上，本文对比其他算法算法的模型表现最好。可以看出:改进的算法框架取得了显著的性能提升。相比于RCNN算法，该算法取得了19.41%m AP上的性能提升。而相比于Faster RCNN，则是9.91%。在检测速度上，该算法虽然略慢于Faster RCNN，但在可接受范围内，且相比于其他算法取得了很大的提升。