《表3 不同框架对于FLIR数据集的检测结果Faster R-CNN IOU阈值为0.3,YOLOv3 IOU阈值为0.6》
为了将本文改进的网络与目前主流的目标检测算法网络进行比较,采用双阶段目标检测网络中精度较高的Faster R-CNN来进行检测精度的比较,所有实验的网络结构在表3中列出。对于Faster R-CNN选择256个候选框进行训练,正负样本比例为1:3。
图表编号 | XD00185318700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.15 |
作者 | 张汝榛、张建林、祁小平、左颢睿、徐智勇 |
绘制单位 | 中国科学院光束控制重点实验室、中国科学院光电技术研究所、中国科学院大学、中国科学院光束控制重点实验室、中国科学院光电技术研究所、中国科学院光束控制重点实验室、中国科学院光电技术研究所、中国科学院光束控制重点实验室、中国科学院光电技术研究所、中国科学院光束控制重点实验室、中国科学院光电技术研究所 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |