《表1 改进YOLOv3在IOU=0.3测试数据》

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《基于深度学习的红外舰船目标识别》

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本次测试集总共有130张红外图片，包含248个舰船目标，还有一段视频，用于测试该网络的检测帧率。如图6、图7所示，该网络在该平台上检测视频的速度高达18 fps，而YOLOv3只有6 fps，整整提高了3倍。该网络对于海杂波遮挡和海天线的干扰也有很强的抗干扰性，图8、图9、图10。对测试图片检测后部分统计结果如表1、表2所示，其中confidence是YOLOv3输出时使用非极大值抑制的阈值，Total nums为模型检测目标的总数，Ground True是测试数据上真实目标总数，True是检测目标数和实际目标在能匹配上的数量，即可以认为检测出的目标是真实目标的数量。