《表6 不同算法在Cuprite数据上的端元提取结果与参考光谱的光谱角距离比较Tab.6 Comparison of DSAbetween reference spectra and endmembe

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《基于丰度约束核非负矩阵分解的高光谱图像非线性解混》

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注:评价指标的最优结果由粗体标出.

从第一幅Cuprite图像中截取大小为50×40的子区域作为测试数据，如图5（a）所示.根据研究和实际调查结果[27]可知，该子区域中主要包括钙铁榴石，高岭石和蒙脱石3种物质.表6中列出了各算法对该区域解混的DSA值，从数据可以看出，CKNMF的解混结果劣于其他所有方法，证明其使用的端元约束的正确性有待考究.npKNMF和Bi-objective NMF两种非线性方法的结果要优于线性的CNMF，而本文提出的算法兼顾考虑了非线性效应和地物分布特性，得出的结果要优于其余的方法.图6中列出了本文算法求解的3种端元对应的丰度图，能够比较真实的反映地物分布.