《表3 MSTAR数据集的目标类型和样本数量》

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《卷积神经网络在雷达自动目标识别中的研究进展》

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（1）机载雷达SAR数据集：大多数机载雷达图像检测与识别算法采用了MSTAR作为基准数据集。20世纪90年代中期，美国国防高级研究计划局（DARPA）和空军研究实验室（AFRL）联合开展了MSTAR计划。基于圣地亚国家实验室（SNL）的STARLOS X波段SAR传感器平台，采用0.3×0.3m分辨率聚束模式，极化方式为HH，从不同的俯仰角度以圆形飞行路径采集而得。数据集包含公开目标和混合目标数据集。公开目标数据集有3大类目标（T72，BMP2和BTR70），混合目标数据集有9种不同俯仰角关于7类目标（BRDM 2，BTR60，D7，T62，ZIL 131，ZSU 234，2S1）的SAR图像数据。在0°～360°方位角下，每隔1°～2°获取到1次目标切片。表3为MSTAR数据集的目标类型和图像数目。