《表2 海上目标检测数据集样本数量》

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《基于深度学习的海上目标快速检测方法》

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本文提出的海上目标快速检测方法属于监督学习，需要大量标记过的图像数据作为学习样本，帮助FMTD学习样本中的特征语义信息。由于目前并没有公开的海上目标图像数据集，因此本文采用自建数据集做训练和测试。自建数据集将船舶、浮标和岛屿作为检测目标，图像数据大部分来自于集美大学学生在“育德”轮上实习时用相机拍摄的图像，少部分来自于互联网，采用Label Img标注工具，按PASCAL-VOC数据集格式对原始图像数据进行标注，得到本文使用的数据集。数据集由正样本和负样本按照4∶1的比例组成，海上目标检测数据集样本数量见表2。