《表1：车辆类型数据集样本数量分布》

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《模型裁剪在车型识别中的应用》

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本文研究了面向轻量级网络MobileNetv2的车型识别系统的模型裁剪方法。该方法属于Filter级模型裁剪技术。与基于Lp-norm的裁剪技术相比，该方法考虑了裁剪对后续层输出的应用，保守性较小。最后，在车型识别模型上进行裁剪实验，实现了，在几乎不损失Top1精度的情况，节约显存以及提高推理速度的效果。