《表2 平衡后的数据集类型及其样本数量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《SDN环境下不同机器学习算法的网络流量分类分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

因本文中使用的Moore数据集中GAME类型与其他类型样本量差距太大，即使使用Borderline-SMOTE算法也无法避免样本重叠，所以在进行实验时，剔除了标记为GAME类型的样本，然后选取WWW类型部分样本和其他类型的全部样本组成新的训练数据集，采用Borderline-SMOTE算法对其进行平衡化处理．平衡后的数据集各类型及其样本数量如表2所示．因平衡后的数据集样本数量不足百万，属于小数量数据集，所以将数据集的80%作为训练数据集，剩余的20%作为测试数据集．