《表1 裁剪后的Yaw DD数据集的视频数量》

《表1 裁剪后的Yaw DD数据集的视频数量》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《伪3D卷积神经网络与注意力机制结合的疲劳驾驶检测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了满足实验的需要,在保证训练与验证结果一致性的情况下,对数据集进行裁剪。通过固定位置裁剪将Yaw DD数据集进行数据增强以获得更大的数据集。打哈欠是一个动态连续的事件,通常持续时间35 s,因此设置裁剪后每个视频为5 s左右,每一个视频通过固定位置裁剪出5个不同的视频。如表1所示,新的数据集共有8 660个视频,其中正常驾驶类别有2 865个视频,说话类别的视频有4 299个,打哈欠类别视频有1 495个。表1给出了数据集按6∶2∶2的比例划分后的训练、验证和测试集。