《表1 裁剪后的Yaw DD数据集的视频数量》
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《伪3D卷积神经网络与注意力机制结合的疲劳驾驶检测》
为了满足实验的需要,在保证训练与验证结果一致性的情况下,对数据集进行裁剪。通过固定位置裁剪将Yaw DD数据集进行数据增强以获得更大的数据集。打哈欠是一个动态连续的事件,通常持续时间35 s,因此设置裁剪后每个视频为5 s左右,每一个视频通过固定位置裁剪出5个不同的视频。如表1所示,新的数据集共有8 660个视频,其中正常驾驶类别有2 865个视频,说话类别的视频有4 299个,打哈欠类别视频有1 495个。表1给出了数据集按6∶2∶2的比例划分后的训练、验证和测试集。
图表编号 | XD00215919900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.01.16 |
作者 | 庄员、戚湧 |
绘制单位 | 南京理工大学计算机科学与工程学院、南京理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |