《表2 裁剪后的UTA-RLDD数据集的视频数量》

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《伪3D卷积神经网络与注意力机制结合的疲劳驾驶检测》

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由于UTA-RLDD数据集是受试者通过手机/网络摄像头自己拍摄的，所以每组视频的像素大小及头部位置都不同。本文通过裁剪每个视频的头部位置附近的图像作为数据集，裁剪后每个视频为5 s左右。如表2所示，新的数据集共有21 518个视频，其中警戒状态的类别有7 252个视频，低警惕性类别的视频有7 182个，困倦类别的视频有7 084个。数据集按8.5∶0.5∶1的比例划分为训练、验证和测试集。