《表2 CRC数据集的每个类的数量》

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《基于细胞图卷积的组织病理图像分类研究》

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结直肠癌（CRC）数据集[16，21]由300张非重叠图像组成（https：//warwick.ac.uk/fac/sci/dcs/research/tia/data/extended＿crc＿grading/），尺寸大小为4 548×7 548，在20倍率下提取，并根据腺体分化程度，病理学专家将图像分别标记为正常组织、低等级肿瘤和高等级肿瘤。由于数据量比较少，本文通过翻转、旋转、平移等简单的数据增强方法，扩充了280多张图像。为进行公平的比较，将数据集分为三部分进行交叉验证[21]。由于受内存的限制，CNN是无法直接对4 548×7 548大小的高分率图像进行训练，但是在高分辨率图像转换为图结构后，可利用GCN模型对其进行训练，因此，本文将对4 548×7 548大小的图像直接进行训练和三分类预测，以验证本文方法的有效性。其中正常、低等级、高等级三个类别在训练集和测试集的样本数量分布如表2所示。