《表3 每个集合中聚类的个数》

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《基于k-measns的大学生健康数据分类方法研究》

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随机从数据库中抽出100条数据作为实验数据。使用k-means算法进行分析，将50 m跑、体前屈、1 000 m跑作为输入数据，将进行离散化的数据传入。将分类集合个数K设为3，即聚类后将会有3个集合，分别代表身体素质优秀、一般和不合格三类。随机选取3条数据作为初始聚类均值向量，最大迭代次数选取10。开始计算后迭代6次聚类中心不再发生变化，停止计算。第6次迭代后均值向量结果如表2所示，每个集合中聚类的个数如表3所示。