《表1 数据集各类别目标数量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于Faster RCNN的生活垃圾智能识别》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

数据增强操作在测试集及训练集上分别进行，最终数据集的图片数量为6076，各类别的目标数量见表1，对比数据集目标数量，可知数据增强后目标数量提升很大，且各类别更为均衡。此外，Faster RCNN算法在训练阶段提取感兴趣区域（RoI）时背景样本数量往往远大于前景样本数量，数据增强后有利于缓解正负样本不均衡的问题，提升训练效果。