《表1 不同类别船舶目标数量统计》

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《复杂场景下基于增强YOLOv3的船舶目标检测》

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数据集在基于深度学习的目标检测中起着至关重要的作用，卷积神经网络从庞大的训练数据中学习目标特征。由于监督学习需要人工标记标签，是一项费时费力的工作，所以获得训练数据集极其困难。Sea Ships[19]是第一个公开的用于船舶目标检测的数据集，包含7 000张6个类别的船舶图像。将数据集分为：训练集1 750张、验证集1 750张，测试集3 500张，分别对3个子数据集中每个类别的船舶数量（GT）进行统计如表1所示，3个子数据集的目标数量分布相似，保证了网络具有良好的泛化能力。