《表1 各数据集类别的数量统计》

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《基于边缘学习的低分辨率图像识别算法》

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实验中使用了MNIST、EMNIST和Fashion-mnist三个数据集，图像大小为28×28（28像素×28像素），其中训练集各60 000幅图像，测试集各10 000图像，且每个数据集中各有10类。三个数据集中每个类别的数量统计如表1所示。MNIST、EMNIST这两个数据集虽然在图像尺寸和图像内容上一致，但是MNIST数据集中的数字比EMNIST数字略小，如图2(a）、（b）所示。