《表2 三季数据集广告商类别及广告数量统计表》

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《基于异构信息融合的广告响应预测方法》

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本节的实验验证，选用了3个实时竞价广告的数据集，这3个数据集都是知名需求方平台公司品友互动2014年公开发布的数据集，来自2013年举办的全球实时竞价算法大赛的三季数据集[42].每一季的数据都有来自若干个广告商，连续一段时间内的广告展示、点击和转化日志.每一季的数据分别使用不同的方法被分成了两个部分，分别用于训练和离线测试.数据集的收集日期、展示数量、点击数量，以及点击率统计如表1所示.第1和2季数据集均包含了连续10天的广告投放日志，前7天数据是训练集，接下来的3天数据是测试集，为了训练学习率和正则化系数等超参数，实验中将训练集划分为两部分，前5天的数据做训练集，后2天的数据做验证集，测试集不变；第3季数据集也包含连续10天的数据，但是从第2天到第9天随机抽取出小部分数据加上第10天全天的数据做测试集，其他数据做训练集，并采用与前两季同样的方式抽取了验证集.三季数据共包括来自不同产业领域的12个广告商发起的25个广告活动，164个广告创意，如表2所示.第1季数据中没有明确地给出广告商编号，但根据品友互动的说明[42]登陆页编号可以用来区分不同的广告商.