《表2 两种算法对2015年样本集的测试结果》
将阈值参数t为2.0时的改进的k-means算法与传统算法进行比较,实验结果如表2所示,传统算法由于初心每次都是随机选取的,所以每次的聚类结果都不同,导致准确率也不稳定;改进后的算法在相同的样本集中选取的初始质心是相同的,所以多次实验的聚类结果是相同的,准确率也稳定不变,而且每次实验的准确率都要比传统算法高,说明改进后的算法准确率和稳定性都要比传统算法好。
图表编号 | XD0048154700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.25 |
作者 | 李澎林、郏莉、李伟 |
绘制单位 | 浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院、浙江工业大学计算机科学与技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |