《表1 三个数据集的划分情况》

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《基于生成对抗网络的零样本图像分类》

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本节实验采用了3种不同的经典数据集，分别为AWA[13]、CUB[14]及SUN[15]。AWA数据集是由Lampert等[13]在2009年构建的，由50个动物类别的37 322幅图像组成，每个图像都具有预先提取的特征表示，且每个类别都有85个不同的属性。CUB数据集由加州理工学院在2010年构建，由200个不同鸟类的11788幅图像组成，每个类别都有312个不同的属性。SUN数据集是一个场景属性数据集，其是在细粒度的SUN分类数据集之上构建得到的，由717个场景的14 340幅图像组成，每个类别都有102个不同的属性。3个数据集的具体划分情况如表1所示。将表1中的已知类作为训练集，未知类作为测试集，已知类与未知类没有交集。