《表9 Iris数据库在不同CNN模型中的平均识别率及对应的标准差》

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《基于双层特征融合的生物识别》

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为了验证不同结构CNN模型在生物识别领域的识别性能，设计了5种CNN模型用于单模态识别．此外，在每个模型结构中，将学习率设置为0.01，Dropout设置为50%或60%．每次从每类样本图像中随机选取一半作为训练集，其余部分作为测试集．评价指标为分类识别率．单模态研究采用上述6个标准数据库，参数组A与参数组B的设置见表1．此外，训练过程的迭代次数设置为150次，其10次平均试验结果见表4～表9.