《表3 CNN、NTM、C-NTM、SVM分类识别率和标准差》

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《基于改进深度学习模型C-NTM的脑电鲁棒特征学习》

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在实验的第2部分，为了验证改进的有效性，采用平均识别率作为评价指标，将所提出的模型C-NTM分别同CNN、NTM以及支持向量机（support vector machine，SVM）进行对比，在相同的脑电数据集上完成实验。对比实验组中的CNN网络采用表1所示的VGG结构和参数配置，NTM网络采用和C-NTM网络中的NTM结构相同的结构配置，在分类任务中的平均识别率如表3所示。