《表2 部分宠物狗种类CNN识别率和SVM识别率》
从扩充后的斯坦福大学犬类图片数据集中,每个宠物狗种类随机挑选总样本的2/3图片作为训练集,剩下的1/3用来测试集。将预处理后的训练集图片输入到模型中,训练模型,获得训练结果。然后让测试集进行识别,部分识别效果如下:
图表编号 | XD0093148000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 田小路、张莉敏 |
绘制单位 | 广东理工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从扩充后的斯坦福大学犬类图片数据集中,每个宠物狗种类随机挑选总样本的2/3图片作为训练集,剩下的1/3用来测试集。将预处理后的训练集图片输入到模型中,训练模型,获得训练结果。然后让测试集进行识别,部分识别效果如下:
图表编号 | XD0093148000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.25 |
作者 | 田小路、张莉敏 |
绘制单位 | 广东理工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |