《表2 不同CNN网络的人脸识别率(%)》
为了比较本文提取出的ACNN网络的性能,我们选取了最近几年影响较大的三种典型深度网络VGGNet、Res Net和DeepID作比较,结果如表2所示.
图表编号 | XD00157806700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 朱娅妮、倪煊、姚晔 |
绘制单位 | 浙江工业大学计算机科学与技术学院、杭州电子科技大学网络空间安全学院、杭州电子科技大学网络空间安全学院、杭州电子科技大学网络空间安全学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
为了比较本文提取出的ACNN网络的性能,我们选取了最近几年影响较大的三种典型深度网络VGGNet、Res Net和DeepID作比较,结果如表2所示.
图表编号 | XD00157806700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.01 |
作者 | 朱娅妮、倪煊、姚晔 |
绘制单位 | 浙江工业大学计算机科学与技术学院、杭州电子科技大学网络空间安全学院、杭州电子科技大学网络空间安全学院、杭州电子科技大学网络空间安全学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |