《表2 SVM和UHDIAR的平均识别率》
表2为SVM和UHDIAR的平均识别率,SVM平均识别率为17.00%,而UHDIAR的平均识别率为28.67,比SVM相对提高了68.65%,达到了较好的效果.图5(a)和图5(b)分别为标准SVM和UHDIAR的混淆矩阵结果,主对角线为每种动作的识别率.为了有更直观的区别,图6利用每种动作的识别率做成柱状图,从图6可以看到,除了wave2(双手挥)SVM识别率为56%,而UHDIAR的识别率为34%,比SVM低;其它11种动作UHDIAR的识别率均比SVM高,说明UHDIAR几乎对所有的动作都有效.从图2的w ave2动作可以看出相比于其它动作双手挥的动作更容易辨识,提取的有效特征更有针对性,所以SVM直接用可见光数据识别红外数据可以得到较好的效果,相反如果进行迁移学习,由于数据对齐的过程中,会丢失一部分有效特征而造成识别率低,但其它动作提取的有效特征有限,对齐的过程中丢失的有效特征较少.
图表编号 | XD00141257700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.01 |
作者 | 黑鸿中、肖儿良、简献忠 |
绘制单位 | 上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院、上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |