《表1 CNN、NN和SVM分类方法比较》

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《基于CNN的外观专利图像分类》

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（2）与SVM、NN方法的比较。本文将CNN模型的方法与SVM及NN两种分类方法进行了对比，实验结果见表1。可以看出，和SVM方法相比，CNN在各个类别和总体分类精度上略有提升。和NN方法相比，CNN方法在Mirror和Stool两个类别分类精度相当，而在Swivelchair、Table、Messagechair这3个类别上精度有较大提高。总地来看，CNN方法的分类效果在三者中为最优。