《表3 基于核的k-NN、k-NN和BP神经网络分类器性能比较》

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《基于核的k-最近邻在水下目标识别中的应用》

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根据2.1节和2.2节得到的最优d′、C及k值，将测试样本T（22×40）进行分类并与各样本类别标签进行对比得出识别正确率，同时计算每个测试样本识别过程的消耗时间t。与传统线性k-NN和BP神经网络分类器的比较如表3所示。