《表3 SVM分类器识别率》

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《基于PCA和ELM的表面肌电信号手腕动作识别研究》

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由表2及表3可知，运用PCA将手腕动作肌电信号的特征数据降至四维时分类器分类识别率最高；相对于支持向量机，ELM有更好的分类识别率。因此，运用PCA+ELM组合对手腕动作肌电信号进行分类识别不仅能对不同动作进行准确地识别，还具有着较好的识别率。