《表1 利用SVM分类器进行分类》

《表1 利用SVM分类器进行分类》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《自适应优化Gabor滤波器的带钢表面缺陷分类》


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由表1数据可知,利用SVM进行分类时Log_Gabor特征提取方式在结疤缺陷分类之中取得了最优的分类精度,总体的分类准确度达到93.5%。Gabor特征提取方式在刮边、黑氧化条这2项缺陷的分类之中取得了最优的分类精度,总体的分类准确度达到95%。本文方式在刮边、冲孔、污渍、黑氧化条这4项缺陷的分类之中取得了最优的分类精度,总体的分类准确度达到97.5%,为最优分类准确度。