《表3 利用随机森林分类器进行分类》

《表3 利用随机森林分类器进行分类》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《自适应优化Gabor滤波器的带钢表面缺陷分类》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

由表3数据可知,利用随机森林分类器进行分类时,LBP特征提取方式在冲孔、污渍这2项缺陷之中取得最优的分类准确度,总体的分类准确度达到95%。Log_Gabor特征提取方式在冲孔以及刮边这2项缺陷分类之中取得了最优的分类精度,但是对结疤的分类准确度较低,总体的分类准确度达到94%。Gabor特征提取方式在刮边、黑氧化条这2项缺陷分类之中取得了最优的分类精度,但是结疤的分类准确度较低,总体的分类准确度达到94%。本文方式在5项缺陷之中取得了最优的分类精度,总体的分类准确度达到97%,为最优分类准确度。