《表1 不同算法在形变数据集上的平均成功率》

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《智慧交通中形变自适应的目标跟踪算法研究》

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表1为不同算法在形变数据集上的平均成功率，标有*是最佳结果，标有**次之，标有***是第三好的结果，本文DA-ECO算法为81.2%，明显高于ECO-HC和CSR-DCF等算法。由于本文算法能够根据目标形变自适应调整被跟踪模板，有效抑制形变导致模板的不准性，具有形变的鲁棒性。图1为针对Couple，Skating1和Skating2-1共3个具有明显形变的目标跟踪结果，将本文与其他4个前沿性算法比较，包括ECO-HC，fDSST，KCF及Struck，能够准确跟踪目标的矩形框为DA-ECO算法结果，可见DA-ECO算法可以有效跟踪目标，没有出现漂移等现象。