《表8 源语言训练集大小对实验结果的影响(英语-西班牙语)》

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《基于标签迁移和深度学习的跨语言实体抽取研究》

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标签映射方法为简单词典翻译，命名实体识别模型为CNN-LSTM-CRF，双语词典的大小为8 000，比较迁移不同大小的训练集对命名实体识别的影响。实验结果如表8和表9所示。