《表5 在Flickr30K数据集中直接对图像特征和文本特征进行相似度匹配的对比实验》

《表5 在Flickr30K数据集中直接对图像特征和文本特征进行相似度匹配的对比实验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《面向图文匹配任务的多层次图像特征融合算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

同样地,本文也在Flickr30K数据集中对使用单层次特征和使用多层次特征的MLP进行对比实验,实验结果如表5所示。可以看出,MLPfc,mixed9融合图像特征在recall@K表现上全面优于MLPfc特征。所以在Flickr30K数据集中,同样能得出在融合和降维的过程中使用多层次特征比使用单层次特征更有优势的结论。并且相比于图像推荐算法,利用MLPfc,mixed9融合图像特征直接进行相似度匹配的方法在recall@K上的表现也全面占优,尤其在recall@10表现上,其相对于只采用fc特征的图像推荐算法甚至有高达20.6的提升。