《表1 实验一数据：图像相似度计算算法分析》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
通过灰度直方图可知，灰度值集中于前半部分，不难发现四张图像主要为暗色调，与肉眼观察一致。实验一的结果如表1所示。
| 图表编号 | XD0044245600 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.05.01 |
| 作者 | 王朝卿、沈小林、李磊 |
| 绘制单位 | 中北大学电气与控制工程学院、中北大学电气与控制工程学院、中国科学技术大学软件学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表4 实验数据集：结合学科同义词与词向量的相似度评分算法》2020.12.16
- 《表1 My-CNN结构：基于改进的Siamese算法进行图像对的相似度判定》2020.09.15
- 《表1“knn算法”语义相似度计算结果》2020.06.20
- 《表5 在Flickr30K数据集中直接对图像特征和文本特征进行相似度匹配的对比实验》2020.03.01
- 《表3 在搜狐数据集中直接对图像特征和文本特征进行相似度匹配的对比实验》2020.03.01
- 《表2 图像相似度对比：对光照变化不敏感的微观高光谱图像木材树种识别算法研究》2020.02.01
- 《表1 服装图像相似度计算结果》2019.12.23
- 《表1 数据集划分信息：双分支网络架构下的图像相似度学习》2019.12.25
- 《表1 实验人员对实验一相似度的评判》2019.09.01
- 《表4 事件类相似度计算实验数据》2019.08.01
- 《表1 相似度对比结果：大数据分析技术在海量激光图像检索中的应用》2019.09.25
- 《表2 相似度计算算法结果评价》2019.08.12
- 《表3 算法参数设置：机会网络中计算节点间数据分组余弦相似度的高效转发策略》2019.01.01
- 《表2 实验二数据：图像相似度计算算法分析》2019.05.01
- 《表1 四种算法重构图像峰值信噪比 (PSNR) 和结构自相似度 (SSIM) 对比》2019.02.01
- 《表1 两种算法重建图像的结构相似度指数和峰值信噪比》2019.02.10
- 《表1 三种不同图像分割算法的结果相似度》2018.12.25
- 《表2 各算法在高斯、泊松噪声下重构图像的峰值信噪比和结构相似度》2018.10.01
- 《表1 试验图像的说明：用直方图面积法进行图像相似度计算》2018.12.25
- 《表3 结构相似度对比：基于Retinex改进的夜间图像增强算法》2018.12.01