《表1“knn算法”语义相似度计算结果》

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《个性化学习空间优化及路径推荐研究》

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目前，本体和推理技术在信息检索、知识共享和知识获取等领域应用广泛。作为一个较新的概念，在在线学习平台中，基于本体的数据挖掘仍有较大的应用前景。本文结合《决策支持系统》网络课程的现有资源情况，以“数据库系统与数据仓库”章节内容为例，提出了以本体知识库为基础，结合语义相似度技术，实现个性化的学习路径推荐方法，并进行了原型系统的设计与实现。实验证明，该方法基本能够解决学习者在在线学习平台中经常遇到的“认知过载”和“学习迷航”等问题，有利于学生学习能力的提高、学习兴趣的培养和思考能力的提升，有助于学校网络课程资源发挥有效的教学辅助作用，促进教与学的良性发展。