《表1 符号定义：基于语义分布相似度的主题模型》

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《基于语义分布相似度的主题模型》

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其中:假设θd和φk服从狄利克雷分布（Dir），其超参数分别为α和β。LDA的建模过程是逆向地通过文本集合生成模型:a)从先验参数为β的狄利克雷分布中获取每个主题k的分布φk，对于一篇文档d，从先验参数为α的狄利克雷分布中获取其主题分布的概率分布θd；b)从θd中采样出文档d中每个单词t的主题zi，再从主题单词分布φzi中获取w。重复这样的过程直到生成所有的文档。表1为本文所使用的一些参数。