《表3 不同主题数K下分类准确率比较》

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《基于语义分布相似度的主题模型》

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本文将SDS＿TM模型用于文本分类任务，以验证模型整体有效性，文本分类准确率越高，则表示主题的特征表达能力越强。表3展示了四种算法在R8和20 News数据集上文本分类准确率随着主题数K的变化情况，可以看出SDS＿TM模型在两个数据集上都能获得较高的准确率，精确推理算法EM算法比近似推断算法VB和GS算法的准确率较高。R8数据集上分类准确率较20 News数据集上较高，这可能由于文档大小对主题建模的影响，R8比20 News具有较短的词汇表，在R8数据上文本的稀疏性较小，能够获取更加相似的语义信息，更能有效地引导主题建模。