《表1 取不同K值分类准确率比较》

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《K近邻算法在政府采购数据挖掘中的研究与应用》

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训练集中数值部分代表已分类的文本数据，后面则是按领域分类的标签。按照算法描述步骤计算待分类数据与各个训练数据之间的欧式距离，选取与该数据点距离最小的K个点；按少数服从多数原则，这K个点大部分属于信息工程领域类，则将该数据分类为信息工程领域，依次重复，直到数据分类结束。其中，K的取值不同，分类效果也有差异。当取不同K值时，研究得到的分类准确率结果见表1。