《表1 K取不同值对应的分类性能比较》

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《基于活动轮廓模型和影像组学的脑卒中图像预测方法》

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为了验证提出的算法在神经功能缺损程度分类的有效性和准确性，将训练集的73例用于训练模型，并进行5折交叉验证，测试集的19例用于测试。在训练模型时，K的选取对预测准确率至关重要。表1列举不同K值时的分类性能，可以看出，当K=2时分类性能最好。