《表2 N1取不同值对应的分类性能比较》
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《基于活动轮廓模型和影像组学的乳腺癌LVI状态预测》
在训练集成分类器随机森林模型时,决策树的数量N1对随机森林预测的准确性起到重要作用.表2列举了在选择不同决策树数量时得到的分类性能.从表中看出,N1大于100或小于100时,敏感度、特异性和准确率均不如N1为100时的好,只有当N1=100时分类性能最好.
图表编号 | XD00130355400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 冯宝、李昌林、李智、刘壮盛 |
绘制单位 | 中山大学生物医学工程学院、桂林航天工业学院电子信息与自动化学院、中山大学附属江门市中心医院放射科、桂林航天工业学院电子信息与自动化学院、中山大学附属江门市中心医院放射科 |
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