《表2 主题数K=10：基于LDA主题模型的用户电信轨迹恢复算法》

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《基于LDA主题模型的用户电信轨迹恢复算法》

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本文将电信轨迹恢复问题转换成矩阵缺失补全问题，本节将LDA主题模型算法和常见的传统矩阵补全算法非负矩阵分解（non-negative matrix factorization，NMF）[17]和概率矩阵分解（probabilistic matrix factorization，PMF）[18]从电信轨迹恢复精度和时间效率两个角度上完成对比分析。实验中设置时段数T=24，区域数C=300，主题数K∈{10，30，50，100，150}，实验结果如表2～6和图5所示。