《表5 主题相对重要性：基于LDA主题模型的社交媒体倦怠研究——以微信为例》

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《基于LDA主题模型的社交媒体倦怠研究——以微信为例》

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倦怠话题的重要性可以通过计算微博用户提及每个话题的程度来测量。因此，该主题下所有微博评论的贡献概率总和代表了该主题的重要性，如图7所示。然后，我们将主题重要性在0-10范围内归一化，如公式（4）和公式（5）所示。其中，TDMatrixt，i代表主题-文档矩阵，t代表第几个主题，i代表第几篇文档，CSt则计算出17个主题的概率和，CSmin和CSmax分别代表主题概率和的最大值和最小值，Importance则得出归一化后主题的重要性。最终产生本文数据结果重要性维度的结果值，如表5所示。