《表4 区别效度检验结果：移动社交媒体中健康信息可信度的影响因素研究——以微信为例》

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《移动社交媒体中健康信息可信度的影响因素研究——以微信为例》

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效度即有效性。为了验证量表中的变量是否适合构建结构方程模型，利用AMOS22.0对样本数据进行验证性因子分析，通过收敛效度和区别效度来检验变量维度划分是否合理，变量对因子的测度效果和变量之间、因子之间的区分度。通常采用标准化因子载荷、组合信度（CR）值和平均提取方差（AVE）值衡量样本数据的收敛效度。由表3可知，量表的各因子载荷均在0.7左右，CR值均大于0.8，AVE值均大于0.5，说明量表具有良好的收敛效度。区别效度的检验可以比较潜变量间的相关系数和AVE值的平方根。从表4可知，所有因子AVE值的平方根（对角线的上的数值）均大于潜变量间的相关系数，则表明各因子之间的区别效度较好。