《表3 随机前沿函数估计结果》

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《干旱灾害与农田灌溉对小麦生产技术效率的影响》

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注：***、**、*分别代表在0.1、0.05和0.01的水平下显著。

使用Stata14.0 MP软件，采用“一步法”对式（1）和式（3）所定义的模型进行极大似然估计，结果如表3所示（2）。模型中大部分参数均具有统计显著性，其中σu、σv以及二者的比值λ分别在1%水平上统计显著，表明小麦生产中存在技术无效，采用随机前沿模型有效。经计算，γ值为0.8294，表明在影响小麦产出的各项因素中，有82.94%的内容可以用技术无效率来解释，仅有17.06%是随机因素造成的。从各变量系数符号及显著性看，劳动投入的一次项系数、二次项系数以及与时间的交互项系数均为负值，表明小麦生产的技术变化使得劳动力投入不断减少；化肥投入与时间的交互项系数为正值，表明技术进步可促进化肥的有效施用；其他费用的一次项系数和二次项系数均不显著，但系数符号仍可间接地反映出其他费用投入存在短期的冗余，其他费用与时间的交互项显著为负，说明随着时间的推移，技术进步可以有效降低其他费用投入，提高小麦生产技术效率；时间趋势变量的一次项系数和二次项系数均显著，表明样本期间小麦生产存在技术进步，但技术进步速率略有放缓。从交互项看，劳动投入与化肥投入和其他费用的系数均显著为正，表明上述三者费用间存在互补性。